SAP Business Data Cloud (BDC) est une solution SaaS de nouvelle génération, annoncée officiellement en octobre 2023, qui incarne la vision renouvelée de SAP en matière de gestion de la donnée. Conçue comme une plateforme unifiée, BDC regroupe dans un même environnement les capacités de SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse, ainsi que des technologies partenaires comme SAP Databricks et les « Intelligent Applications ». Elle permet aux entreprises de centraliser, gouverner et exploiter leurs données — qu’elles proviennent de systèmes SAP ou non, sans duplication ni perte de contexte métier.
Bien plus qu’un entrepôt de données, BDC apporte une approche intégrée et intelligente pour orchestrer l’ensemble du cycle de vie des données, en facilitant leur accès, leur contextualisation et leur valorisation à grande échelle.
Dans cet article, nous faisons le point sur les nouveautés clés de SAP BDC et leur impact concret pour les organisations.
1. Une architecture Data Fabric intelligente
La première nouveauté majeure repose sur le principe de data fabric : les données ne sont plus déplacées inutilement.
Le concept de Data Fabric désigne une architecture unifiée qui permet d’accéder, de connecter, de gérer et de gouverner les données où qu’elles se trouvent, sans avoir à les dupliquer ou à les déplacer systématiquement.
Dans le cadre de SAP Business Data Cloud, une Data Fabric intelligente signifie que :
– Les données peuvent rester dans leur système source (SAP ou non-SAP)
– Les utilisateurs peuvent interroger, combiner et contextualiser ces données comme si elles étaient dans un seul environnement
– Les règles de sécurité, de gouvernance et de qualité sont centralisées et appliquées partout
– On évite les silos, les copies de données multiples et les traitements manuels
Autrement dit, la Data Fabric agit comme une couche d’intelligence et de connexion entre toutes les sources de données de l’entreprise, avec une approche “query where it lives” (interroger la donnée là où elle réside), pour offrir une expérience fluide, gouvernée et évolutive.
2. Intégration native avec les écosystèmes cloud partenaires
SAP BDC s’ouvre largement à des partenaires stratégiques comme :
- Databricks: pour le développement avancé en IA, machine learning et data engineering
- Google BigQuery: pour l’analyse massive de données dans le cloud
- Snowflake: pour des traitements analytiques rapides et évolutifs
- Collibra: pour la gouvernance, la cataloguation et la conformité des données
Cette interopérabilité permet de connecter nativement ces plateformes à SAP Datasphere sans passer par des exports lourds ou des développements complexes. Cela signifie que les entreprises peuvent :
- Conserver leur architecture existante tout en y intégrant SAP
- Capitaliser sur leurs investissements non-SAP sans rupture technologique
- Favoriser une circulation fluide de la donnée entre les différents acteurs métiers et IT
3. Des applications intelligentes et data products clés en main
SAP BDC introduit des “Intelligent Applications” prêtes à l’emploi, qui permettent aux utilisateurs de consommer directement des analyses avancées dans leurs processus métiers. Ces applications peuvent être personnalisées ou enrichies avec de nouveaux modèles de données, de la logique ML, et connectées à SAP Analytics Cloud.
Parallèlement, les data products SAP fournissent des ensembles de données curés, gouvernés et contextualisés pour les domaines comme la finance, les ventes ou les RH, facilitant leur réutilisation dans toute l’entreprise.
Par exemple, un data product Finance peut regrouper les données de comptes fournisseurs, de facturation et de trésorerie dans un modèle standardisé et prêt à l’emploi pour la planification financière. Ce produit peut ensuite être consommé dans des rapports SAP Analytics Cloud ou intégré dans des processus intelligents.
4. Une couche sémantique repensée pour les métiers
Traditionnellement, les données d’entreprise sont stockées dans des structures techniques complexes, souvent peu lisibles pour les utilisateurs métiers. SAP BDC introduit une nouvelle couche sémantique qui permet de traduire ces structures en concepts compréhensibles et directement exploitables par les équipes fonctionnelles.
Concrètement, cela signifie que :
- Les données ne sont plus simplement exposées sous forme de tables techniques, mais enrichies de descriptions métiers, relations hiérarchiques, unités de mesure ou encore types de données harmonisés.
- Les modèles sont accessibles via des outils familiers tels que SAP Analytics Cloud, Excel, ou des outils BI tiers.
- Les utilisateurs non techniques peuvent construire leurs propres analyses et tableaux de bord sans dépendre d’une équipe IT, en se basant sur des vues métiers gouvernées et sécurisées.
Cette couche sémantique joue un rôle de pont entre les données brutes et les besoins métier, facilitant l’autonomie des utilisateurs, accélérant les prises de décision et réduisant les erreurs d’interprétation.
5. Sécurité, traçabilité et gouvernance avancées
SAP BDC renforce la gouvernance des données en offrant :
- Des règles d’accès granulaires et personnalisées par domaine,
- Un masquage dynamique des données sensibles pour garantir la confidentialité,
- Un suivi rigoureux des accès et des modifications, assurant une conformité optimale avec les normes telles que le RGPD et les certifications ISO.
Et concrètement pour les entreprises?
Pour les organisations, SAP BDC permet de :
- Simplifier la chaîne de reporting
- Réduire les silos de données
- Favoriser l’analyse en self-service
- Améliorer la qualité et la fiabilité des données exploitées
En bref, c’est une étape clé vers une stratégie data moderne, gouvernée et orientée valeur.
Conclusion
SAP Business Data Cloud ne se contente pas d’évoluer: il redéfinit la manière dont les entreprises exploitent leurs données. Grâce à une approche unifiée, connectée et intelligente, BDC devient un levier central pour accélérer la transformation digitale, en plaçant la donnée au cœur de la décision.
