Trouver la CDS standard SAP pour répondre à mon besoin fonctionnel

Dans le cadre de l’analyse des données SAP, l’identification de la bonne Core Data Services (CDS) standard peut rapidement devenir un défi, en particulier lorsqu’on cherche à répondre à un besoin fonctionnel précis. Le BI Smart Repository propose un outil puissant pour simplifier cette tâche : l’Analytics Wizard.

Cet article explore comment tirer parti de cette fonctionnalité pour identifier la CDS SAP la plus adaptée à un cas d’usage concret : l’analyse des factures SD (Sales and Distribution). Grâce au wizard, il devient possible de naviguer efficacement dans la complexité des CDS disponibles et de cibler celle qui répond exactement à vos besoins analytiques.

Le BI Smart Repository en quelques mots

Le BI Smart Repository est une solution Cloud permettant de centraliser l’ensemble de vos contenus Analytics (uniquement des metadonnées).

L’objectif de la plateforme est d’avoir une vision 360 de son environnement Analytics, pour pouvoir accélérer les nouveaux développements et maintenir de manière optimale son paysage BI.

Tuile Fiori affichant la traçabilité des données (data lineage) dans une interface SAP – visualisation des flux de données.

Construisez votre besoin métier

Sur le BI Smart Repository, il est possible de sélectionner les champs et les tables SAP qui vous intéressent. Ces champs peuvent venir de votre connaissance métier (ex : numéro de facture, type de document, montant HT, client, devise…), ou simplement de ce que vous souhaitez analyser dans votre futur rapport.

Cas d’usage :

Je suis administrateur des ventes, et comme chaque début de mois, on me demande de fournir une analyse des factures émises : montant total facturé, détail par client, types de factures, évolution par mois…
Problème : SAP regorge d’objets techniques, et je ne sais pas quelle CDS utiliser pour obtenir les bonnes données rapidement.

Dans le BI Smart Repository, je prépare ma « liste de courses » avec les éléments que je veux voir dans mon rapport : Numéro de facture, poste, client, devise, type de facture, date de facturation et le montant net.

Pour se faire, je sélectionne la table SAP qui m’intéresse :

Tuile Fiori permettant la recherche de tables de données SAP – outil interactif pour l’exploration de la base.

Puis je sélectionne le ou les champs liés à mon besoin :

Vue de la tuile Fiori dans l’assistant analytique (Analytics Wizard) montrant la traçabilité des données.

Une fois ma liste prête, je lance l’Analytics Wizard (panneau sur la droite de l’écran) en cliquant sur le bouton « afficher les résultats » 

Résultats d’analyse dans l’assistant analytique SAP Fiori – tableau de bord interactif.

L’Analytics Wizard fait le travail

Une fois votre liste définie, l’Analytics Wizard analyse votre sélection et interroge la base de métadonnées RapidViews, qui contient une cartographie intelligente des objets SAP. Il en ressort une liste d’objets (CDS, vues ou tables) compatibles avec votre besoin.

Chaque résultat est classé par pertinence : plus un objet contient de champs de votre liste, plus il remonte haut dans les suggestions.

Suite cas d’usage :

En quelques secondes, il me propose une liste d’objets SAP compatibles avec mes besoins, classés par taux de couverture. En tête de liste, je vois la CDS C_REVENUEFROMINVOICEQRY ainsi que d’autres, qui couvrent 100% de mon besoin :

Tuile Fiori représentant le panier de sélection d’analyses – interface utilisateur intuitive.

Grâce à RapidViews, je peux maintenant :

  • Générer une extraction des données depuis cette CDS
  • Connecter cette vue à un outil de visualisation (Power BI, Tableau, SAC…)
  • Construire mon tableau de bord : ventes par client, par mois, par type de facture, etc.

Conclusion

Le BI Smart Repository, via son Analytics Wizard, m’a permis de passer d’un besoin métier clair à la bonne CDS SAP en quelques minutes seulement. Le passage du besoin fonctionnel à l’objet technique est rendu accessible à tous, même sans expertise SAP avancée. Un outil clé pour gagner en efficacité, en autonomie et en qualité d’analyse.

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