Data Lineage à la colonne : comprendre enfin le parcours de vos données
Dans un environnement Analytics moderne, où les données traversent de multiples systèmes et transformations avant d'arriver dans un rapport, répondre à ces questions peut rapidement devenir un casse-tête. C'est précisément le rôle du Data Lineage. Et lorsqu'il est disponible jusqu'au niveau de la colonne, il devient un véritable outil d'analyse, de gouvernance et de sécurisation de vos développements BI.
Qu'est-ce que le Data Lineage ?
Le Data Lineage consiste à retracer le parcours complet d'une donnée. Autrement dit, il permet de répondre à une question essentielle : Comment cette donnée est-elle arrivée jusqu'à mon rapport ?
Le Data Lineage reconstitue toutes les étapes de transformation :
- la source de données ;
- les traitements réalisés ;
- les calculs appliqués ;
- les flux ETL ;
- les modèles de données ;
- les rapports qui exploitent cette information.
On parle souvent de la "carte routière" de vos données.
Pourquoi le Data Lineage est-il devenu indispensable ?
Les architectures décisionnelles sont de plus en plus complexes. Une même donnée peut transiter par un ERP SAP, SAP BW ou BW/4HANA, SAP Datasphere, un Data Warehouse cloud, ou encore un Power BI ou SAP Analytics Cloud. À chaque étape, des transformations peuvent être appliquées.
Sans visibilité sur ces traitements, il devient difficile de répondre à des questions pourtant simples :
- Cette donnée est-elle calculée ou brute ?
- Quel est son système d'origine ?
- Qui la consomme ?
- Quelles seront les conséquences d'une modification ?
Le Data Lineage apporte cette transparence.
Pourquoi le Data Lineage à la colonne fait toute la différence ?
De nombreux outils proposent une cartographie des objets. Mais dans la pratique, cela ne suffit pas toujours. Les équipes BI ont souvent besoin d'aller beaucoup plus loin. Elles souhaitent connaître le parcours précis d'une colonne, d'un champ ou d'un indicateur. C'est ce que l'on appelle le Column-Level Data Lineage.
Grâce à cette granularité, il devient possible de suivre une donnée depuis son champ source jusqu'à son affichage final dans un tableau de bord. Par exemple, une colonne "Montant Facturé" dans un rapport Power BI peut provenir d'un champ SAP ERP , transformé dans SAP BW, enrichi dans SAP Datasphere, réutilisé dans plusieurs modèles puis affiché dans plusieurs rapports. Le Data Lineage à la colonne permet de visualiser instantanément tout ce parcours.
On peut alors :
- Mesurer les impacts avant une modification
- Valider la construction des Analytics
- Cartographier le patrimoine décisionnel
Le Data Lineage dans le BI Smart Repository
Chez Rapid Views, nous avons intégré une fonctionnalité de Data Lineage directement dans le BI Smart Repository afin d'aider les équipes BI à mieux comprendre, documenter et sécuriser leur patrimoine Analytics.
L'objectif est simple : permettre de retrouver rapidement l'origine d'une donnée tout en offrant une cartographie claire de l'ensemble des développements décisionnels.
Exemple d’un lineage colonne dans la plateforme BI Smart Repository de Rapid Views
Le BI Smart Repository permet de visualiser le chemin complet d'une donnée, depuis son système source jusqu'au rapport final. Contrairement à une simple cartographie des objets, le Data Lineage descend au niveau de la colonne.
Vous pouvez ainsi comprendre précisément :
- d'où provient une colonne ;
- quelles transformations elle a subies ;
- quels objets la consomment ;
- quels rapports affichent cette information.
Cette granularité facilite considérablement les analyses d'impact et la compréhension des développements. Ainsi,
- Gagnez du temps dans vos investigations
- Sécurisez vos évolutions
- Cartographiez votre patrimoine Analytics
En résumé
Les données ne prennent de valeur que lorsqu'elles sont comprises. Dans des architectures Analytics de plus en plus riches, savoir d'où vient une donnée, comment elle est transformée et où elle est utilisée est devenu indispensable. Le Data Lineage à la colonne répond précisément à cet enjeu en offrant une traçabilité complète des données, jusqu'au niveau du champ.
Avec le BI Smart Repository, Rapid Views met à disposition une fonctionnalité de Data Lineage qui permet de gagner du temps lors des investigations, de sécuriser les évolutions, de valider la construction des Analytics et de cartographier l'ensemble du patrimoine décisionnel.
